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바로 사용하기 — 깨진 한글 복구 맥에서 만든 파일을 윈도우에서 열었더니 강물 이 ㄱㅏㅇㅁㅜㄹ 로 풀려 있던 적 있으신가요? 아니면 언해 자료를 받았는데 쥬역언ᄒᆞㅣ 처럼 글자가 어긋나 보이거나요. 앞의 것은 자소 분리, 뒤의 것은 옛한글 조합이 어긋난 것입니다. 둘 다 글자가 사라진 건 아니고 조립이 풀려 있을 뿐이라, 규칙만 알면 되돌릴 수 있습니다. 이 도구가 그 조립을 대신해 줍니다. 사용법 어떤 텍스트를 되살릴 수 있나 어떤 경우인가 이렇게 생겼습니다 이렇게 됩니다 옛한글 완성형(한양PUA) `` (U+F538) ᄒᆞᆨ (첫가끝 조합형) 옛한글 조합형에 호환 자모가 섞임 ᄒᆞㅣ (U+1112 U+119E U+3163) ᄒᆡ (아래아+이 이중모음) 초·중·종 낱자 나열 (맥 NFD, IME 오작동) ㄱㅏㅇㅁㅜㄹ 강물 옛한글 이중모음 중성이 두 개로 나뉨 ᆞ + ᅵ ᆡ 중성 사이에 낀 초성 채움(U+115F) ᄇᆞᅟᅵᆨ ᄇᆡᆨ 기본 순서 입력 텍스트에 되살릴 텍스트를 붙여넣습니다. 처음이라면 [샘플] 을 눌러 예제를 넣어 보세요. 옛한글을 직접 쳐야 한다면 [아래아(ㆍ)] 로 아래아를 넣을 수 있습니다. [변환 실행] 을 누릅니다. 결과가 두 가지로 나옵니다. 쓸 곳에 따라 골라 쓰세요. ...

바로 사용하기 — 라이브 Q&A 발표가 끝나고 “질문 있으신 분?” 하면 강당이 조용해집니다. 손을 드는 건 부담스럽고, 앞사람이 긴 질문을 하면 뒤에 있던 질문은 사라지죠. 용기를 내 물어봐도 나만 궁금한 건 아닐까 싶고요. 이 도구는 청중이 각자 휴대폰으로 질문을 올리고, 서로 투표하게 합니다. 많은 사람이 궁금해하는 질문이 위로 올라오니, 발표자는 그것부터 답하면 됩니다. 익명으로 받을 수도 있어서 손 들기 어려운 자리에서 특히 쓸 만합니다. 청중은 로그인할 필요가 없습니다. QR을 찍고 바로 쓰면 됩니다. ...

바로 사용하기 — 문서 양식 일괄 생성기 수료증 200장을 만들어야 합니다. 양식은 다 같고 이름과 번호만 다르죠. 한글 파일에 이름을 넣고 인쇄, 다시 이름을 바꾸고 인쇄. 200번요. 메일 머지를 쓰면 되지 않느냐 하시겠지만, 양식이 PDF나 이미지로 왔다면 이야기가 다릅니다. 디자인 업체에서 받은 증명서 양식이 대개 그렇죠. 이 도구는 PDF나 이미지 양식을 그대로 깔고 그 위에 글자를 얹습니다. {n} 을 적어 두면 번호가 하나씩 올라가고, 표를 붙여 넣으면 이름·소속처럼 여러 값도 함께 바뀝니다. 결과는 PDF 한 개로 나옵니다. 200장이 한 파일에 들어 있으니 그대로 인쇄소에 넘기면 됩니다. ...

바로 사용하기 — 색인어 추출기 원고에 태그를 다 달고 나면 그다음이 문제입니다. “그래서 이 책에 나온 인명이 총 몇 명이지?” 태그를 하나하나 눈으로 세면서 목록을 만들어 보신 적 있나요? 색인 작업의 절반은 사실 이 목록 만들기입니다. 이 도구는 기호로 둘러싸인 부분만 뽑아 목록으로 만들어 줍니다. 【 】 로 감싼 지명, <index> 로 감싼 색인어, ** 로 강조한 낱말. 같은 게 백 번 나와도 목록에는 한 번만 남고, 몇 번 나왔는지도 세어 줍니다. ...

바로 사용하기 — 색인어 태그 변환기 번역 원고에 인명과 지명마다 태그를 달아 본 적 있으신가요? 慶州 를 찾아 <place>慶州</place> 로 고치고, 다음 慶州 를 찾아 또 고치고. 한글 파일의 ‘모두 바꾸기’로 하자니 색인어가 백 개쯤 되면 그것도 백 번이죠. 게다가 이미 태그가 붙은 자리를 또 바꿔서 <place><place>慶州</place></place> 가 되는 일도 생깁니다. 그래서 만들었습니다. 바꿀 목록을 표로 한 번만 적어 두면, 원고 전체를 훑어 한꺼번에 태그를 붙여 줍니다. 색인어 대신 대역어를 적어 두면 단순한 기계번역처럼 쓸 수도 있고요. ...

바로 사용하기 — 시리얼 쪽지 출력 행사 번호표 500장을 만들어야 한다고 해 봅시다. 한글 파일에 표를 그리고 칸마다 번호를 하나씩 치다 보면 100번쯤에서 정신이 아득해집니다. 중간에 하나 빠뜨리기라도 하면 그 뒤로 전부 밀리고요. 이 도구는 칸 하나만 꾸미면 나머지는 알아서 복제합니다. 글자에 {n} 이라고 적어 두면 그 자리에 번호가 하나씩 올라가며 채워집니다. A4나 B5에 맞춰 라벨, 추첨권, 번호표를 뽑을 때 쓰시면 됩니다. 그리고 자르는 수고까지 계산에 넣었습니다. 뒤에 나오는 ‘일괄 오리기’가 그것입니다. ...

바로 사용하기 — 실시간 협업 문서 회의 중에 회의록을 같이 쓰고 싶은데, 구글 문서는 로그인부터 하라고 합니다. 계정 없는 사람이 한 명이라도 있으면 거기서 막히죠. 급하게 메모 하나 나누자고 계정을 만들라 하기도 뭣하고요. 이 도구는 주소를 열면 그 자리에서 새 문서가 만들어집니다. 그 주소를 나눠 주면 끝입니다. 로그인도 가입도 없습니다. 여러 사람이 동시에 고쳐도 서로 덮어쓰지 않고요. 물론 Google 로그인을 하면 문서 목록과 템플릿이 계정에 남습니다. 필요한 사람만 하면 됩니다. 사용법 페이지에 접속하면 새 문서가 자동으로 생성됩니다. 상단의 공유 버튼을 클릭하면 URL이 복사됩니다. 복사된 URL을 다른 사람에게 보내면, 같은 문서에서 동시에 편집할 수 있습니다. 문서의 첫 번째 줄이 자동으로 제목으로 사용됩니다 (큰 글씨, 가운데 정렬). 서식 지원 툴바로 웬만한 서식은 다 됩니다. 마크다운 단축키도 함께 지원해서 손을 떼지 않고 쓸 수 있어요. ...

바로 사용하기 — 언제만나 “다음 주에 한번 모이시죠” 하고 단톡방에 던지면 그때부터 시작입니다. 화요일은 안 된다는 사람, 목요일 저녁만 된다는 사람, 아직 답이 없는 사람. 스크롤을 올렸다 내렸다 하며 누가 언제 된다고 했는지 세다 보면 처음부터 다시 세게 되죠. 이 도구는 후보 일시를 몇 개 정해 두고 주소 하나만 뿌리면 됩니다. 각자 되는 시간에 체크하고, 만든 사람 화면에는 표로 모입니다. 가장 많은 사람이 되는 날이 저절로 드러나요. 응답하는 사람은 로그인할 필요가 없습니다. 일정을 만드는 사람만 Google 로그인을 하면 됩니다. ...

바로 사용하기 — 오디오 태그 편집기 오래된 mp3 폴더를 열었더니 제목이 º½³¯Àº °£´Ù 같은 외계어로 보인 적 있으신가요? 십수 년 전에 모아둔 음악일수록 그렇습니다. 태그 편집기를 새로 설치하자니 번거롭고, 한 곡씩 고치자니 끝이 없죠. 이 도구는 브라우저에서 폴더를 열어 그 자리에서 고치고 원본에 저장합니다. 깨진 한글은 알아서 되살리고, 폴더 이름을 앨범·가수로 옮겨 담고, 표지와 가사까지 채워 줍니다. 저장할 때는 항상 UTF-8로 적으니 다음부터는 어디서 열어도 멀쩡합니다. 파일은 서버로 올라가지 않습니다. 전부 브라우저 안에서 끝납니다. ...

바로 사용하기 — 음성 파일에서 텍스트 추출 회의 녹음을 글로 옮겨야 하는데, 마땅한 방법이 없습니다. 온라인 서비스는 녹음 파일을 통째로 올리라고 합니다. 회의 내용이 밖으로 나가도 되는지부터 따져야 하죠. 인터뷰나 상담 녹음이라면 더 곤란합니다. 이 도구는 Whisper 모델을 브라우저 안에서 직접 돌립니다. 모델 파일만 한 번 내려받고 나면 계산은 전부 이 컴퓨터에서 일어납니다. 오디오는 페이지 밖으로 나가지 않아요. 서버 업로드도, API 키도, 회원가입도 없습니다. 사용법 오디오 파일 업로드: 파일 영역을 클릭하거나 드래그앤드롭. 지원 형식은 mp3·wav·m4a·ogg·webm·flac·aac·mp4 등 브라우저가 디코딩 가능한 것 전부. 언어 선택: 자동 감지 / 한국어 / 영어 / 일본어 / 중국어 / 스페인어 / 프랑스어 / 독일어. 대상 언어를 알면 명시 지정이 더 정확합니다. 모델 선택: base · small · medium 중 선택 (아래 표 참고). 타임스탬프 표시(옵션): 켜면 결과가 [00:00 → 00:05] 텍스트 형식으로 구간별로 나뉘어 출력됩니다. 텍스트 추출 시작 버튼 클릭. 오버레이가 뜨고 진행 상황이 표시됩니다. 완료 후 우상단 복사 또는 다운로드(.txt) 버튼 사용. 모델 비교 모델 다운로드 크기 정확도 처리 속도(60초 오디오 기준) 권장 상황 whisper-base 약 78 MB 보통 WebGPU ~4초 · WASM ~20초 일상적인 받아쓰기, 빠른 처리 whisper-small 약 244 MB 좋음 WebGPU ~11초 · WASM ~55초 한국어 포함 대부분의 실사용. 권장 whisper-medium 약 300 MB (q4) 매우 좋음 WebGPU ~35초 · WASM 실질 미지원 정확도 최우선, 장시간 대기 가능 모델은 한 번만 다운로드되고 브라우저 캐시에 저장되어 재방문 시 즉시 로드됩니다. 모델 변경 시에는 새 모델을 새로 다운로드/로드해야 합니다. 각 모델은 개별 캐싱되므로 이미 받은 모델은 재다운로드되지 않습니다. 실행 백엔드 (WebGPU / WASM) 옵션 패널 하단에 현재 백엔드가 표시됩니다. ...